Линия тренда как найти ее уравнение. Построение модели
Содержание
Файл примера Метод наименьших квадратов МНК основан на минимизации суммы квадратов отклонений выбранной функции от исследуемых данных.
В этой статье аппроксимируем имеющиеся данные с помощью экспоненциальной функции. Метод наименьших квадратов англ.
Ordinary Least SquaresOLS является одним из базовых методов регрессионного анализа в части оценки неизвестных параметров регрессионных моделей по выборочным данным.
Примечание : Построить линию тренда по методу наименьших квадратов можно также с помощью инструмента диаграммы Линия тренда Экспоненциальная линия тренда. Подробнее о диаграммах см.
При уменьшении х в сторону больш и х по модулю отрицательных чисел соответствующее значение y асимптотически стремится к 0. Именно такую линию тренда и строит инструмент диаграммы Линия тренда.
Если среди значений y есть отрицательные, то с помощью инструмента Линия тренда экспоненциальную линию тренда построить не удастся. Если среди значений y есть отрицательные, то с помощью функции РОСТ аппроксимирующую кривую построить не удастся.
Безусловно, использование функции РОСТ часто удобно, так как не требуется делать замену переменных и сводить задачу к линейному случаю.
Об этой функции см.
